1. Keresési stratégiák

1.a. Gráfreprezentáció: 
   - irányított gráfok, 
   - utak,
   - delta- szigma-tulajdonság értelmezésük,
   - feladatok gráfreprezentációja (kirakós, 4 királynő),
1.b. Keresések gráfokban
   - Hegymászó algoritmus
   - Visszalépés - Backtracking
   - gráfkereső alapalgoritmus
   - mélységi, szélességi, egyenletes keresés
   - A* algoritmus

2. Fuzzy rendszerek

2.a. ~ rendszerekről általában
2.b. ~ halmazok,
   - ~ logikai műveletek.
2.c. S- és T-normák,
   - meghatározás,
   - példák S- illeve T-normákra
2.d. Fuzzy rendszerek
   - "fuzzyfikálás"
   - tudásbázis (példák)
   - defuzzyfikálás
   - fuzzy következtetés menete

3. Jatekelmelet
   - ketszemelyes jatekok
   - nyero strategia letezese egy kiterjesztett jatek-grafban
   - minimax  algoritmus
   - Neumann-fele minimax tetel
   - strategiak letezese

4. Neurális Hálók

4.a. Neuronális modellezés történeti áttekintése
   - biológiai -- mesterséges idegsejt
   - neurális modellek.
4.b. Perceptron modell
4.c. Neurális modellezési feladat
   - tanulási minták, tesztminták; a közöttük lévő különbség
   - Hibafüggvény
4.d. Backpropagation algoritmus (BP)
   - Gradiens lépések
   - alkalmazásuk a négyzetes hibafüggvényre
4.d. Önszervező modellek
   - D. Hebb
   - Önszervező tanulás és a BP közötti különbségek
   - Nevezetes algoritmusok.