Proiectul urm\u0103re\u0219te reunirea expertizei din trei domenii: sisteme inteligente, dezvoltarea sistemelor software \u0219i domeniul operativ \u00een meteorologie. Conform Organiza\u021biei Meteorologice Mondiale multe dezastre naturale care provoac\u0103 pagube \u0219i pierderi de vie\u021bi se datoreaz\u0103 vremii \u0219i, \u00een special, vremii severe. Cea mai mare parte a proceselor de luare a deciziilor \u00een meteorologie se bazeaz\u0103 \u00eentr-o mare m\u0103sur\u0103, cel pu\u021bin la nivel na\u021bional, pe experien\u021ba meteorologilor din domeniul operativ, dar datorit\u0103 caracterului haotic al atmosferei, analiza eficient\u0103 a unui volum mare de date de c\u0103tre meteorologi este o sarcin\u0103 dificil\u0103 pentru ace\u0219tia. Proiectul WinDMiL urm\u0103re\u0219te s\u0103 contribuie la \u00eembun\u0103t\u0103\u021birea proceselor decizionale \u00een meteorologie, la nivel national, printr-o durat\u0103 mai scurt\u0103 de luare a deciziilor \u0219i precizie crescut\u0103 a acestora, precum \u0219i furnizeaz\u0103 un prototip func\u021bional al unui sistem software pentru analiza datelor de teledetec\u021bie \u0219i asistarea proceselor decizionale \u00een meteorologie. Beneficiarul direct al WinDMiL este Administra\u021bia Na\u021bional\u0103 de Meteorologie din Rom\u00e2nia. WinDMiL integreaz\u0103 metode de extragere a cuno\u0219tin\u021belor din date de teledetec\u021bie, pentru o analiz\u0103 rapid\u0103 \u0219i precis\u0103 a acestora, metode de \u00eenv\u0103\u021bare automata pentru prognoza vremii \u0219i o component\u0103 pentru vizualizarea rezultatelor, u\u0219or de interpretat pentru meteorologi, care urm\u0103re\u0219te s\u0103 faciliteze luarea deciziilor meteorologice. <\/p>\n\n\n\n
Propunerea actual\u0103 de proiect ofer\u0103 un prototip func\u021bional al unei solu\u021bii software de \u00eenv\u0103\u021bare automat\u0103 bazate pe exploatarea datelor de teledetec\u021bie pentru a asista meteorologii opera\u021bionali \u0219i cercet\u0103torii meteorologici \u00een prognoza vremii, contribuind astfel la \u00eembun\u0103t\u0103\u021birea suportului decizional meteorologic la nivel na\u021bional \u00een ceea ce prive\u0219te timpii de decizie mai rapizi \u0219i o precizie mai mare. Principalul rezultat al proiectului este WinDMiL, o nou\u0103 solu\u021bie software de gestionare a datelor pentru analizarea datelor de teledetec\u021bie \u0219i sprijinirea proceselor de luare a deciziilor \u00een meteorologie. Beneficiarul direct al WinDMiL este ANM din Rom\u00e2nia, dar toate institutele meteorologice (meteorologi \u0219i cercet\u0103tori meteorologici) pot beneficia de rezultatul proiectului. WinDMiL integreaz\u0103 metode de gestionare a datelor pentru analiz\u0103 rapid\u0103 \u0219i precis\u0103 a datelor \u0219i include o component\u0103 pentru vizualizarea rezultatelor exploat\u0103rii, u\u0219or de citit pentru meteorologi \u0219i destinat\u0103 s\u0103 faciliteze procesul decizional \u00een meteorologie, \u00een principal cu privire la apari\u021bia fenomenelor meteorologice severe (precipita\u021bii, grindin\u0103 etc.). Scopul componentei DM este dublu: (1) de a analiza datele istorice de monitorizare de la distan\u021b\u0103 (date radar, date din satelit) pentru a descoperi modele privind evolu\u021bia vremii; \u0219i (2) predic\u021bia h\u0103r\u021bilor meteorologice \u0219i a parametrilor prin prognoza produselor radar \u0219i din satelit. Datele de monitorizare de la distan\u021b\u0103 sunt folosite frecvent de c\u0103tre meteorologi pentru a analiza \u0219i prezice evolu\u021bia vremii. Datele folosite includ date de reanaliza, date radar si date satelitare, fuziunea acestora contribuind la imbunatatirea modelelor data mining. Prin aplicarea tehnicilor de \u00eenv\u0103\u021bare automat\u0103, proiectul \u0219i-a propus s\u0103 l\u0103rgeasc\u0103 utilizarea datelor de monitorizare de la distan\u021b\u0103 \u00een direc\u021bia reanalizei datelor istorice. Rezultatele unor astfel de analize sunt relevante \u00een diverse procese meteorologice, cum ar fi prognoza precipita\u021biilor cantitative \u0219i predic\u021bia h\u0103r\u021bilor meteorologice. Acestea sunt printre cele mai provocatoare activit\u0103\u021bi \u00een meteorologie \u0219i sunt utile \u00een previzionarea evenimentelor severe, cum ar fi grindina, precipita\u021biile etc. Solu\u021bia software DM propus\u0103 \u00een cadrul acestui proiect ofer\u0103 meteorologilor \u0219i climatologilor posibilitatea de a analiza volume mari de date meteorologice continand informa\u021bii relevante privind evolu\u021bia vremii, ceea ce altfel ar fi foarte dificil de realizat \u00eentr-o manier\u0103 formal\u0103.<\/p>\n\n\n\n
\u00cen urma rezultatelor noastre \u0219tiin\u021bifice anterioare \u00een analiza datelor meteorologice bazate pe UL, precum \u0219i \u00een prognoza vremii bazat\u0103 pe DL, metode precum k-nearest neighbor profund (kNN), CBR profund, autoencodere convolu\u021bionale profunde \u0219i arhitecturi de encoder-decoder recurente profunde, special adaptate pentru date de teledetec\u021bie, au fost vizate ca modele DL pentru componentele C1 \u0219i C2.<\/p>\n\n\n\n
Acest lucru a fost realizat folosind metodele dezvoltate ca parte a O1 \u0219i se a\u0219teapt\u0103 s\u0103 sprijine luarea deciziilor meteorologice.<\/p>\n\n\n\n
Proiect finan\u021bat sub PN-IV-P7-7_1-PED-2024-0121, contract nr. 13PED\/2025<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Proiectul urm\u0103re\u0219te reunirea expertizei din trei domenii: sisteme inteligente, dezvoltarea sistemelor software \u0219i domeniul operativ \u00een meteorologie. Conform Organiza\u021biei Meteorologice… <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-94","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cs.ubbcluj.ro\/projects\/windmil\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/94","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cs.ubbcluj.ro\/projects\/windmil\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cs.ubbcluj.ro\/projects\/windmil\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cs.ubbcluj.ro\/projects\/windmil\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cs.ubbcluj.ro\/projects\/windmil\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=94"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/www.cs.ubbcluj.ro\/projects\/windmil\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/94\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":586,"href":"https:\/\/www.cs.ubbcluj.ro\/projects\/windmil\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/94\/revisions\/586"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cs.ubbcluj.ro\/projects\/windmil\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=94"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}