Fișa disciplinei
1. Date despre program
1.1 Instituția de învățămînt superior	Babeș – Bolyai University	
1.2 Facultatea	Faculty of Mathematics and Computer Science	
1.3 Departamentul	Departamentul de Informatică	
1.4 Domeniul de studii	Computer Science	
1.5 Ciclul de studii	Licență	
1.6 Programul de studiu / calificarea	Informatică germană	

2. Date despre disciplină
2.1 Denumirea disciplinei	Etică și integritate academică (in Computer Science)	
2.2 Titularul activităților de curs	Lector univ. dr. Alexandru Roja	
2.3 Titularul activităților de seminar	Lector univ. dr. Alexandru Roja	
2.4 Anul de studiu	3	2.5 Semestrul	6	2.6. Tipul de evaluare	C	2.7 Regimul disciplinei	Optional	
2.8 Code of the discipline	MLE5159		

3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activităților didactice)
3.1 Număr de ore pe săptămână	2	Din care: 3.2 Curs	2	3.3 seminar/laborator	0	
3.4 Total ore din planul de învățământ	24	Din care: 3.5 Curs	28	3.6 seminar/laborator	0	
Distribuția fondului de timp	Ore	
Studiul după manual, suport de curs, bibliografie şi notiţe	10	
Documentare suplimentară în bibliotecă, pe platformele electronice de specialitate şi pe teren	10	
Pregătire seminarii/laboratoare, teme, referate, portofolii şi eseuri	10	
Tutoriat		
Examinări	9	
Alte activităţi: Pregătire portofoliu de proiecte.	10	
3.7 Total ore studiu individual	39	
3.8 Total ore pe semestru	85	
3.9 Număr de credite	3	

4. Precondiții (acolo unde este necesar)
4.1 de curriculum	•	Nu este cazul	
4.2 de competencies	•	Nu este cazul	

5. Condiții (acolo unde este cazul)
5.1 de curriculum	•	Sală de curs dotată cu videoproiector	
5.2 de competențe	•	Nu este cazul	

6. Competențe specific acumulate

Competențe profesionale	•	C3.2 Identificarea și explicarea modelelor de bază din domeniul computer science care corespund domeniului studiat
•	C3.4 Analiza modelelor și a datelor
	
Competențe 
transversale	•	Aplicarea principiilor, instrumentelor și a noilor orientări specifice managementului inovării.
•	Identificarea rolurilor și responsabilităților specifice echipelor pluridisciplinare inovative și aplicarea de tehnici de relaționare și muncă eficientă în cadrul echipei;
•	Identificarea oportunităților de formare continuă și valorificarea eficientă a resurselor și tehnicilor de învățare pentru propria dezvoltare.	

7. Obiectivele disciplinei (reieșind din grila competențelor acumulate)
7.1 Obiectivul general al disciplinei	•	Înțelegerea reglementărilor din domeniu, a legilor și practicilor etice, precum și reguli ale eplicării acestora în domeniul Computer Science
•	Înțelegerea celor mai importante dileme etice în domeniul Computer Science
•	Analizarea riscurilor și a alternativelor cu privier la aspectele și dilemele etice din domeniul Computer Science	
7.2 Obiectivele specific ale disciplinei	•	Capacitate de a utiliza și aplica metodologii și instrumente specifice eticii
•	Abilități critice pentru identificarea încălcării legislației din domeniu	

8. Conținut
8.1 Curs	Metode de predare	Observații	
1.	Introducere în etica.	Prelegerea, conversația euristică, problematizarea.	2 ore	
2.	Natura eticii. Etica aplicată și etica deontologică.	Prelegerea, conversația euristică, problematizarea.	2 ore	
3.	Etica consecințelor.	Prelegerea, conversația euristică, problematizarea.	2 ore	
4.	Moralitatea din perspectivă deontologică.	Prelegerea, conversația euristică, problematizarea.	2 ore	
5.	Etica afacerilor și a relațiilor de muncă.	Prelegerea, conversația euristică, problematizarea.	2 ore	
6.	Whistle – Blowing între moralitate și legislație.	Prelegerea, conversația euristică, problematizarea.	2 ore	
7.	Principale dileme etice ale economiei și societății digitale (libertate vs determinism).	Prelegerea, conversația euristică, problematizarea.	2 ore	
8.	Principalele dileme etice ale Big Tech.	Prelegerea, conversația euristică, problematizarea.	2 ore	
9.	Etica tehnologiilor și inovațiilor disruptive.	Prelegerea, conversația euristică, problematizarea.	2 ore	
10.	Dileme etice ale modelelor de afaceri centrate pe date.	Prelegerea, conversația euristică, problematizarea.	2 ore	
11.	Dilemele etice ale Inteligenței Artificiale.	Prelegerea, conversația euristică, problematizarea.	2 ore	
12.	Etica proprietății intelectuale.	Prelegerea, conversația euristică, problematizarea.	2 ore	
Bibliografie:
1.	Anderson M., Leigh S. (2011), Machine ethics, Cambridge University Press
2.	Awari G., Warjurkar S. (2022), Ethics in information technology. A practical guide, CRC Press
3.	Blundell B. (2020), Ethics in computing, science, and engineering. A student`s guide to doing things right, Springer
4.	Boddington P. (2017), Towards a code of ethics for artificial intelligence, Springer
5.	Coeckelbergh M. (2020), AI Ethics, MIT Press
6.	Furey H., Hill S., Bhatia S. (2022), Beyond the code. A philosophical guide to engineering ethics, Routledge
7.	Henschke A. (2017), Ethics in an age of surveillance. Personal information and virtual identities, Cambridge University Press
8.	Hrynkow C. (2020), Spiritualities, ethics and implications of human enhancement and artificial intelligence, Vernon Press
9.	Karrar A., Dahbur K. (2021), Computing ethics, Nova Science Publishers
10.	Padallan J. (2020), Information and computer ethics, ARCLER Press
11.	Peterson M. (2020), Ethics for engineers, Oxford University Press
12.	Quinn M. (2020), Ethics for the information age, Pearson
13.	Ratti E., Stapleford T., (2021), Science, technology and virtues, Oxford University Press
14.	Reynolds G. (2012), Ethics in information technology 4th edition, Cengage Learning
15.	Shanon V. (2022), Oxfort Handbook of philosophy of technology, Oxford University Press
16.	Skula S., Jossy G., Kapil T., Joseph V. (2022), Data ethics and challenges, Springer
17.	Thiroux J., Krasemann K. (2015), Ethics. Theory and practice. 11th edition, Pearson

9. Coroborarea conţinuturilor disciplinei cu aşteptările reprezentanţilor comunităţii epistemice, asociaţiilor profesionale şi angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului
•	Cursul respect cerințele de curricula și recomandările IEEE și ACM pentru domeniul Computer Science
•	Acest curs există în program,ele de studii ale marilor universități	

10. Evaluare
Tipul activității	10.1 Criterii de evaluare	10.2 Metode de evaluare	10.3 Pondere din nota finală (%)	
10.4 Course	Asimilarea și însușirea informațiilor primite în cadrul cursului. 
Raționamente proprii, gândire critică și creativă pe temele cursului.	Evaluare continua în cadrul dezbaterilor și a dialogurilor din cadrul cursului.
	50%

	Aplicarea principiilor etice.	Prezentarea unui proiect în cadrul cursului.	50%	
10.6 Standard minimal de performanță	
•	Obținerea notei minime 5 pentru ambele etape de evaluare.	

Data				Semnătura titularului de curs		
aprilie 2024			Lector univ. dr. Alexandru Roja

Data avizării în departament				      	  Semnătura directorului de departament
...........................................					  Conf. univ. dr. Adrian Sterca