Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca
Facultatea de Matematică şi Informatică
Ciclul de studii: Masterat
FIŞA DISCIPLINEI

Codul	Disciplina	
MII1008	Abordari computationale pentru sisteme complexe şi semantica limbajului natural	

Specializarea	Semestrul	Ore: C+S+L	Categoria	Statutul	
Sisteme inteligente - în limba engleză	4	2+1+1	specialitate	obligatorie	

Titularii de disciplină	Prof. Dr. TATAR Doina, dtatar@cs.ubbcluj.ro	
Obiective	Scopul cursului este studierea principalelor aspecte
 privind abordarea computationala a semanticii limbajului natural. 
Tratarea limbajului natural cu ajutorul calculatorului ridica 
mai multe probleme de natura semantica, ca de exemplu 
similaritatea documentelor sau a cuvintelor, asa cum rezulta 
din sensul lor semantic. De asemenea, in era asa numitului 
web semantic  tot mai multe sisteme sunt destinate accesului 
si interactiunii pe web. Un loc central il ocupa $text mining$, 
care include clusterizarea de texte, sumarizarea si segmentarea 
de texte. Toate aceste aspecte sunt prezentate in cadrul acestui curs. 	
Conţinutul	
1. Inferenta textuala ca un aspect semantic al textului. Metode de validare a TE utilizate  la competitiile RTE. 
2. Structura discursului. Rezolvarea anaforei prin metode de scorare si prin lanturi lexicale. Dialogul ca si discurs. 
3. Segmentarea discursului. Metode logice si lexicale de segmentare. Coerenta si coeziunea discursului utilizate in segmentarea discursului
4. Text Mining.   Sumarizare de text prin extractie si prin abstractie. Categorizare de text prin clusterizare. 
5. Tenici de prelucrare a limbajului natural in Information Retrieval si  Extragerea informatiei din text. 
6. Semantica compozitionala. Translatarea expresiilor din limbaj natural in logica intensionala.
	
Bibliografie	1. J.ALLEN : Natural language understanding, Benjamin/Cummings Publ. , 2nd ed., 1995. 
2. E. CHARNIAK: $Statistical language learning$, MIT press, 1996.  
3. B.CARPENTER: ALE:The attribute logic engine.User@s guide. Carnegie Mellon University,1994.
4. H. Helbig: $Knowledge Representation and the Semantics of Natural Language$, Springer, 2006. 
5. D.JURAFSKY, J.MARTIN: Speech and language processing, Prentice Hall, 2000.
6. C.MANNING, H.SCHUTZE: Foundation of statistical natural language processing, MIT, 1999.
7. (Editor) R. MITKOV: The Oxford Handbook of Computational Linguistics, Oxford University Press, 2003.
8. S.J.RUSSELL, P.NORVIG: Artificial intelligence.A modern approach, Prentice-Hall International,1995.
9. D.TATAR: Inteligenta artificiala: demonstrare automata de teoreme, prelucrarea limbajului natural, Editura Albastra, Microinformatica, 2001.
ra Academiei, 2000, pg 289-300.
10. D. TATAR: Inteligenta artificiala. Aplicatii in prelucrarea limbajului natural,Editura Albastra, Microinformatica, 2003, ISBN 973-650-100-0
	
Evaluare	(1) Proiect  (finalizat cu o aplicatie de  NL Semantics ) .... 30% 

  (2) Dezbaterea a doua articole recente in domeniu   ...30%

  (3) Examinare finala .............................40%