Disciplina: Metode numerice în optimizare (în limba engleză)	Cod: MO260	

Semestrul	Ore: C+S+L	Tipul	Specializarea	
2	2+2+0	obligatorie	Analiza Reala si Complexa - în limba engleza	

Cadre didactice indrumatoare	Prof. Dr. LUPSA Liana, llupsa@math.ubbcluj.ro	
Obiective	Cunoasterea principalelor metode numerice de rezolvare a problemelor de optimizar	
Continut	1. Metode de rezolvare a problemelor de optimizare fara restrictii, cu functii scop unimodale.
2. Metode de rezolvare a problemelor de optimizare fara restrictii, cu functii scop reale de mai multe variabile reale: metode de gradient, metode cu directii conjugate, metode cvasi-Newton, metode de relaxare; aspecte calculatorii.
3. Metode de rezolvare a problemelor de optimizare liniara: algoritmul lui Hacian, algoritmul lui Karmarkar; compararea cu algoritmul simplex.
4. Metode de tip sectiune.
5. Metode de tip branch and bound.
6. Metode numerice bazate pe reducerea problemei de optimizare cu restrictii la rezolvare unui sir de probleme de optimizare fara restrictii.
7. Metode de liniarizare.
8. Metode de punct interior.
9. Metode de rezolvare a problemelor de programare discreta.
10. Tipuri particulare de probleme de programare neliniara cu resptrictii si metode specifice de rezolvare (programare fractionara, hiperbolica, patratica).	
Bibliografie selectiva	1. ANDREI N., Programare matematica avansata. Teorie, metode computationale, aplicatii. Bucuresti: Ed. Tehnica, 1999.
2. BRECKNER W.W.: Cercetare operationala, Univ.Babes-Bolyai, Cluj-Napoca ,1981.
3. BRECKNER W.W., DUCA D.I.: Culegere de probleme de cercetare operationala, Universitatea, Cluj-Napoca, 1983.
4. FORGO F., Nonconvex programming. Budapest: Akademiai Kiado, 1988.
5. PADBERG M.: Linear Optimization and Extensions, Springer-Verlag,Berlin, 1995
6. PANIK M.J.: Linear Programming: mathematics, theory and algorithms, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 1996.
7. VOSE M.D., The simple Genetic Algorithm: Foundations and Theory. Cambrige: MIT Press, MA, 1998.	
Evaluare	Proiect + Prezentare artico