Disciplina: Metode avansate de analiza datelor	Cod: MI371	

Semestrul	Ore: C+S+L	Tipul	Specializarea	
1	2+2+1	obligatorie	Modelare si simulare - în limba engleza	

Cadre didactice indrumatoare	Prof. Dr. POP Horia Florin, hfpop@cs.ubbcluj.ro	
Obiective	Sa introduca studentul in metode avansate de analiza datelor. Sa ofere studentului instrumentele care sa ii permita sa realizeze aplicatii diverse ale analizei datelor	
Continut	1. Administrivia
2. Introducere in Data Mining	
3. Multimi fuzzy; Multimi rough
4. Logica fuzzy; Rationament fuzzy 
5. Sisteme de control fuzzy
6. Arbori de decizie; Reguli de asociere 
7. Retele neuronale 
8. Algoritmi genetici
9. Metode de predictie
10. Componente principale, Analiza factoriala
11. Classification; Clustering
12. Extragerea caracteristicilor relevante
13. Analiza performantei tehnicilor
14. Text mining, Web mining
15. Aplicatii ale analizei datelo	
Bibliografie selectiva	[1] A. Agresti, An Introduction to Categorical Data Analysis, Wiley, New York, 1996
[2] M. Barthold, D.J. Hand, Intelligent Data Analysis, Springer Verlag, 2003
[3] J.C. Bezdek, Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms, Kluwer, 1981
[4] C. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford University Press, 1995
[5] J. Han, M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, Academic Press, 2001
[6] G.J. Klir, B. Yuan, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic, Prentice Hall, 1995
[7] Y.H. Pao, Adaptive pattern recognition and neural networks, Addison Wesley, 1989
[8] Statsoft inc., Electronic Statistics Textbook, Tulsa, OK, 2004, http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html
[9] Internet resource	
Evaluare	Fiecare student trebuie sa demonstreze ca a atins un nivel acceptabil de intelegere si procesare a cunostintelor domeniului, ca este capabil sa exprime cunostintele intr-o forma coerenta, ca are capacitatea de a realiza o analiza conceptuala a domeniului, si de a utiliza cunostintele in rezolvarea problemelor. Nota finala va fi compusa luand in calcul urmatoarele componente: 10% - participarea la activitatile din clasa; 30% - Doua rapoarte (scrise si prezentate la timp); 30% - proiect soft (scris, documentat si demonstrat la timp); 30% - Examen final (lucrare scrisa in sesiunea de examene). Toate elementele sunt obligatorii