Disciplina: Maşini instruibile şi recunoasterea formelor	Cod: MI069	

Semestrul	Ore: C+S+L	Tipul	Specializarea	
7	2+0+2	optionala	Informatica	
7	2+0+2	optionala	Matematică-Informatică	

Cadre didactice indrumatoare	Prof. Dr. DUMITRESCU Dan Dumitru, ddumitr@cs.ubbcluj.ro
Asist. Dr. GROSAN Crina Daniela, cgrosan@cs.ubbcluj.ro	
Obiective	Sa furnizeze o introducere coerenta in domeniul disciplinei.
Sa realizeze directiile fundamentale de evolutie a domeniului.
Sa asigure baza necesara urmaririi unor cursuri avansate.	
Continut	Se prezinta principalele tehnici de invatare, recunoasterea formelor si clustering bazate pe 
- metode fuzzy;
- retele neuronale;
- algoritmi evolutivi.

1. Modele fundamentale de masini instruibile
2. Modele fundamentale de data mining
3. Clustering fuzzy
4. Retele neuronale pentru clustering si data mining
5. Retele neuronale pentru recunoasterea formelor
6. Modele evolutive pentru masini instruibile
7. Masini cu suport vectoria	
Bibliografie selectiva	DUMITRESCU,D.,B Lazzerini,Evolutionary Computation, CRC Press, New York, Boca Raton, 2000
DUMITRESCU,D.,B Lazzerini,Fuzzy Sets and treir Application in Training and Clustering , CRC Press, New York, Boca Raton, 2000
DUMITRESCU, D.,Principiile  Inteligentei artificiale,  Editura Albastra, Cluj,2000.
DUMITRESCU, D.,Principiile  teoriei clasificarii,  Editura Academiei, Bucuresti,2000.
DUMITRESCU, D.,Algoritmi genetici si strategii evolutive. Aplicatii in Inteligenta      Artificiala,  Editura Albastra, Cluj,2000.
DUMITRESCU, D., Inteligenta artificiala,  Univ. "Babes-Bolyai", 1995.
DUMITRESCU, D., Modele conexioniste in Inteligenta Artificiala, Univ. "Babes-Bolyai", 1995.
DUMITRESCU, D., Retele Neuronale, Teora, 1997
GOLDBERG, D. E., Genetic Algorithms in Search, Optimization , and Machine Learning, Addison , Reading, 1989.
MICHALEWICZ, Z., Genetic Algorithms+ Data Structures= Evolution Programs, Springer, Berlin, 1992.	
Evaluare	Fiecare student trebuie sa demonstreze ca a atins un nivel acceptabil de cunoastere si intelegere a domeniului, ca este capabil sa exprime cunostintele intr-o forma coerenta, ca are capacitatea de a stabili anumite conexiuni si de a utiliza cunostintele in rezolvarea unor probleme. Verificarea cunostintelor consta in EVALUAREA LUCRARILOR de laborator si din doua lucrari scrise. Fiecare student va primi cate o nota pentru fiecare activitate. Nota finala va fi media notelor