Disciplina: Modele statistice computationale	Cod: MC269	

Semestrul	Ore: C+S+L	Tipul	Specializarea	
1	2+2+1	obligatorie	Modelare si simulare - în limba engleza	

Cadre didactice indrumatoare	Prof. Dr. BLAGA Petru, pblaga@cs.ubbcluj.ro	
Obiective	Cunoasterea si simularea unor modele ale statisticii matematice orientate pe produse software	
Continut	1.	Modele statistice si software pentru modele statistice: Elemente de baza ale  
        teoriei probabilitatilor si statisticii, generari de numere aleatoare, proceduri 
        soft (Matlab) pentru modelare probalistica si statistica.  
2.	Proceduri pentru reprezentarea datelor statistice: prezentarea sistematizata si 
        grafica a datelor statistice, utilizarea produselor software pentru prelucrarea 
        datelor statistice
3.	Statistica descriptiva cu Matlab. Simulare in Matlab.
4.	Modele statistice pentru estimare: estimarea parametrilor folosind metode ale 
        statisticii matematice, metoda verosimilitatii maxime, intervale de incredere. 
5.	Modele statistice pentru ipoteze statistice: teste pentru valori medii, teste 
        pentru dispersii, teste de concordanta, teste pentru compararea a doua sau mai 
        multor populatii 
6.	Regresie liniara multipla: modelul liniar general, modelul Gauss-Markov, modelul 
        liniar clasic.
7.	Regresie liniara generalizata.
8.	Analiza de varianta: analiza de vrianta cu un factor, analiza de varianta cu doi 
        factori (fara interactiune, cu interactiune)	
Bibliografie selectiva	 1. Agratini, O., Blaga, P., Coman, Gh., Lectures on Wavelets, Numerical Methods, and 
    Statistics, Casa Cartii de Stiinta, Cluj-Napoca, 2005
 2. Blaga, P., Statistica... prin Matlab, Presa Universitara Clujeana, Cluj-Napoca, 2002.
 3. Lebart, L., Morineau, M. G., Fenelon, J.-P., Traitment des donnees statistiques, 
   Dunod, Paris, 1982.
 4. Lehmann, E. L., Testing statistical hypotheses, Springer, New York, 1997.
 5. Montgomery, D. C., Peck, E. A., Vining, G. G., Introduction to linear analysis, John 
    Wiley & Sons (3rd ed.), New York, 2001.
 6. Saporta, G., Probabilites, analyse des donnees et statistique, Edition Technip, 
    Paris, 1990.
 7. Tassi, Ph., Methodes statistiques, Economica (2n ed.), Paris, 1989.
 8. Schverish, M. J., Theory of statistics, Springer, New York, 1995.
 9. Stapleton, J. H., Linear statistical models, John Wiley & Sons, New York, 1995.
10. Weerahndi, S., Exact statistical methods for data analysis, Springer, New York, 1994	
Evaluare	Examen scris la sfarsit de semestru:              80% din nota finala
Lucrari practice elaborate in timpul semestrului: 20% din nota finala