Disciplina: Procese stochastice	Cod: MC265	

Semestrul	Ore: C+S+L	Tipul	Specializarea	
1	2+2+0	obligatorie	Matematica Computationala - în limba maghiara	

Cadre didactice indrumatoare	Conf. Dr. SOOS Anna, asoos@math.ubbcluj.ro	
Obiective	A da studentilor notiunile de baza privind procesele stochastice care permit modelarea si rezolvarea diverselor fenomene economice, sociale si de alta natura	
Continut	1. Procese stochastice ce depind de un parametru discret. Procese stochastice: definitii si clasificare. Lanturi Markov. Matricea probabilitatilor de trecere. Relatia lui Chapman-Kolmogorov. Lanturi Markov omogene: definitii si proprietati. Clasificarea starilor unui lant Markov. Studiul matricei probabilitatilor de trecere asociata unui lant Markov. Grafe asociate matricelor stochastice. Lanturi Markov ergodice. Studiul lanturilor Markov cu ajutorul transformatei z.
2. Procese stochastice ce depind de un parametru continuu. Procese stochastice de tip continuu. Procese Markov de tip continuu. Procese Markov omogene. Procese Poisson. Proces pur de nastere.Proces pur de moarte.Procese de nastere si moarte.
3. Procese Wiener. Miscarea Browniana.
4. Ecuatii diferentiale stocastice.	
Bibliografie selectiva	1. Bharucha-Reid, A.T., Elements of the Theory of Markov Processes and their Applications, McGraw-Hill Book Company, Inc, Now York. Toronto. London, 1960.
2. Iosifescu, M., Lanturi Markov finite si aplicatii, Ed. Tehnica, Bucuresti, 1977.
3. Karlin, S., A first cours in stochastic processes, Academic Press, New York and London, 1966
4. Michalberger,  P., Szeidl, L., Varlaki, P.: Alkalmazott folyamatstatisztika es idoszor-analizis, Typotex, 2001
5. Oksendhal, S.: Stochastic differential equations, Springer, 2001
6. Tusnady, G., Ziermann, M. Idosorok analizise,  Muszaki Kiado, Budapest, 198	
Evaluare	Examen