H.F. Pop
Rezumat. - Un studiu asupra proprietatilor Algoritmului de Relaxare Fuzzy. Una dintre problemele cele mai dificile ale instruirii supervizate este tratarea datelor neseparabile liniar. Problema a fost doar partial rezolvata prin utilizarea algoritmilor de instruire nuantata. Una din posibilitatile de abordare a problemei este generalizarea pentru cazul neseparabil a unor tehnici de instruire nuantata care functioneaza bine in cazul separabil. In cele ce urmeaza vom studia proprietatile Algoritmului de Relaxare Nuantata [1,2]. Acesta permite o generalizare favorabila datelor neseparabile liniar.
AMS Subject Classifications. 68P99
Studia Universitatis "Babes-Bolyai" Cluj - Napoca