Computer Vision si ProcesareAvansata de Imagini in

Medii Virtuale Distribuite

Insusirea de catre studenti a algoritmilor de procesare imagini si a metodelor de detectie, recunoastere si evaluare obiecte atat in medii seriale cat si in cadrul sistemelor distribuite.

Nota: Cursurile si seminariile se vor tine online pe Microsoft Teams: join here

ANUNT: In data de 25.10.2017 nu vom tine curs/seminar. Vom recupera ulterior !

Continut:

1.    Captori de imagini. Reprezentarea imaginilor in medii digitale. Aplicatii  in procesarea de imagini.

2.    Framework-ul Opencv. Binarizarea imaginilor. Operatii pe imagini binare (alb-negru)

3.    Etichetare imagini binare si etichetare contururi.

4.    Operatii morfologice.Aplicatii.

5.    Histograme si operatii cu histograme. Potrivire de imagini.

6.    Detectia muchiilor. Gradienti si derivate Sobel. Transformari Canny si Laplace  Transformarea Hough.

7.    Operatii de contractie, expansiune, rotatie, incovoiere

8.    Determinarea fundalului si a obiectelor de prim plan.

9.    Segmentare imagini. Extragere fundal. Restaurare imagini.

10. Notiuni de urmarire a miscarii in imagini. Determinarea automata a punctelor cu caracteristici puternice

11. Detectie si recunastere de obiecte si forme.

12. Spatii de culoare. Si transformari intre spatii de culoare.

13. Modelul pinhole (perspectiva). Parametrii intrinseci si extrinseci. Calibrarea camerelor.

14. Stereoviziune si extragere informatii 3D din imagini.

Bibliografie:

1.      E. Trucco, A. Verri, “Introductory Techniques for 3-D Computer Vision”, Prentice Hall,1998.

2.      L. G. Shapiro, G. C. Stockman, Computer Vision, Prentice Hall, 2001.

3.      G Bradski, G kaehler, Learning OpenCV, O’Reilly, 2001

4.      R Hartley, A Zisserman, Multiple View Geometry in Computer Vision, Cambridge Univ. Press, 2nd ed, 2003

5.      W.K. Pratt, Digital Image Processing: PIKS Inside, Third Edition. 2001 John Wiley & Sons, Inc.

6.      G. X.Ritter, J.N. Wilson, Handbook of computer vision algorithms in image algebra - 2nd ed, 2001 CRC Press.

7.      R.C.Gonzales, R.E.Woods, "Digital Image Processing-Second Edition", Prentice Hall, 2002.

Extrase prezentari curs

Laboratoare:

L1

L2

L3

L4

L5

Examinare

Examenul se va desfasura sub forma orala pe pletforma Microsoft Teams sau fata in fata in functie de contextul dispnibil legislativ.

Teme proiect si laboratoare:

(titlurile temelor sunt specificate conform teoriei. Aplicatiile atasate le vom stabili de comun acord in fiecare caz)

CV- Subjects & labs