Die Fakultät für Mathematik und Informatik organisiert einen offenen Einführungskurs in die künstliche Intelligenz für Studenten/innen oder Personen, die sich für Datenanalyse und Problemlösung aus verschiedenen Bereichen interessieren.

Der Titel des Kurses lautet "Solving Real Problems Using Artificial Intelligence Techniques" und umfasst vier Module (je 2 Stunden). Der Kurs gibt den Teilnehmern/innen einen Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz und zeigt an Beispielen, wie verschiedene intelligente Optimierungs- und Lernalgorithmen reale Probleme lösen können.

Der Kurs findet vor Ort (im BBU-Gebäude) und online auf der Zoom-Plattform nach folgendem Zeitplan statt:

• Einführung in die Künstliche Intelligenz, Prof. Dr. Horia F. Pop, 12. Mai 2021, 15:30-17:30 Uhr

Der Kurs zielt darauf ab, den Bereich der künstlichen Intelligenz durch die Assoziation mit der menschlichen Intelligenz zu definieren, was die Problemlösungsqualitäten des Menschen betrifft. Wir werden auch auf den Unterschied zwischen KI-basierten Lösungen und Standardlösungen eingehen. Anschließend werden wir als Beispiel eine Reihe von einführenden Algorithmen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz vorstellen, nämlich Suchalgorithmen im Zustandsraum.

• Optimierungstechniken, Prof. Camelia Chira, 12. Mai 2021, 18:00-20:00 Uhr

Optimierungsprobleme treten in vielen realen Anwendungen in Industrie und Gesellschaft auf. Bei der Optimierung geht es darum, die beste Entscheidung oder Lösung aus einer Menge möglicher Lösungen auszuwählen (die in der Regel viel zu groß ist, um alle Möglichkeiten zu prüfen und dann die optimale Lösung zu wählen). Komplexe Probleme wie die Suche nach dem kürzesten Weg im Verkehr, die Planung von Aufgaben, die Zuweisung von Ressourcen oder die Optimierung eines Finanzportfolios erfordern den Einsatz intelligenter Optimierungstechniken. Der Kurs führt in einige Techniken der künstlichen Intelligenz ein, die bei der Optimierung nützlich sein können, und veranschaulicht ihre Anwendung bei der Lösung komplexer Probleme in der realen Welt.

• Überwachtes maschinelles Lernen, Prof. Dr. Laura Dioșan, 13. Mai 2021, 15:30-17:30 Uhr

Die heutige Gesellschaft sieht sich häufig mit Problemen konfrontiert wie: die Vorhersage des Preises eines Produkts, die Anpassung einer Marketingstrategie an einem Kundenprofil, die Erkennung von Verkehrszeichen oder die Abschätzung des Gebärmutterhalskrebsrisikos bei Frauen. Auch wenn jedes Problem seine Besonderheiten hat, können künstliche Intelligenz und überwachte Lerntechniken praktikable Lösungen für diese Probleme aufzeigen. Die im Kurs interaktiv erstellten Lösungen werden sowohl aus der extrinsischen (Kunden-/Betriebsperspektive), als auch aus der intrinsischen (Datenanalystenperspektive) Perspektive analysiert.

• Unüberwachtes maschinelles Lernen, Assistent drd. Bogdan Mursa, 13. Mai 2021, 18:00-20:00 Uhr

Die meisten der oben genannten Verfahren erfordern in der Regel Datensätze, die speziell von Spezialisten in den Zielbereichen (Marketingexperten, Ärzte usw.) annotiert werden, was zu höheren Kosten und manchmal sogar zur Unmöglichkeit der Anwendung von überwachtem Lernen führt. Eine Alternative in diesen Fällen ist das unüberwachte Lernen, das mit vielfältigeren Daten arbeiten kann, die nicht speziell für die Verwendung durch bestimmte Algorithmen vorbereitet sind. In diesem Kurs werden interaktiv die wichtigsten Algorithmen des unüberwachten Lernens vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf dem Verständnis der Algorithmen auf konzeptioneller Ebene liegt.

Der Kurs endet mit einer Bewertung der vermittelten Konzepte und die Teilnehmer/innen erhalten ein Teilnahmezertifikat.

Die Teilnahmegebühr beträgt 500 Lei/Lernende. BBU-Studenten und -Lehrkräfte erhalten eine Ermäßigung von 50 % auf diese Gebühr.

Wichtige Fristen:

• 20. April 2022, 16:00 Uhr Voranmeldung - Interessenten für diesen Kurs werden gebeten, ein Voranmeldungsformular auszufüllen (https://forms.office.com/r/ZPWvs8J4EP).
• 8. Mai 2022, 16.00 Uhr Anmeldung - Ausfüllen des Ausbildungsvertrags und Zahlung der Gebühr (Einzelheiten zu diesem Schritt werden allen Voranmeldern per E-Mail mitgeteilt).

Kontaktperson:

Alexandrina Colț, alexandrina.colt@ubbcluj.ro