fişa disciplinei
1. Date despre program
1.1 Instituţia de învăţământ superior	Universitatea Babes-Bolyai Cluj-Napoca	
1.2 Facultatea	Facultatea de Matematica si Informatica	
1.3 Departamentul	Departamentul de Matematica	
1.4 Domeniul de studii	Informatică	
1.5 Ciclul de studii	Licenta	
1.6 Programul de studiu / Calificarea	Informatică – linia de studii română/Informatică	

2. Date despre disciplină
2.1 Denumirea disciplinei	Calcul numeric	
2.2 Titularul activităţilor de curs	Conf. dr. Radu Trîmbiţaş	
2.3 Titularul activităţilor de seminar	Lect. dr. Teodor Groşan, asist. dr. Radu Zapotinschi	
2.4 Anul de studiu	3	2.5 Semestrul	6	2.6. Tipul de evaluare	C	2.7 Regimul disciplinei	Obligatoriu	

3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activităţilor didactice)
3.1 Număr de ore pe săptămână	4	Din care: 3.2 curs	2	3.3 seminar/laborator	0/2	
3.4 Total ore din planul de învăţământ	48	Din care: 3.5 curs	24	3.6 seminar/laborator	0/24	
Distribuţia fondului de timp:	ore	
Studiul după manual, suport de curs, bibliografie şi notiţe	24	
Documentare suplimentară în bibliotecă, pe platformele electronice de specialitate şi pe teren	10	
Pregătire seminarii/laboratoare, teme, referate, portofolii şi eseuri	20	
Tutoriat	14	
Examinări 	10	
Alte activităţi: pregatire administrativă examen	1	
3.7 Total ore studiu individual	54	
3.8 Total ore pe semestru	125	
3.9 Numărul de credite	5	

4. Precondiţii (acolo unde este cazul)
4.1 de curriculum	•	Analiză I, Algebră liniară, Fundamentele programării	
4.2 de competenţe	•	Cunoştinţe minimale la disciplinele de mai sus 	

5. Condiţii (acolo unde este cazul)
5.1 De desfăşurare a cursului	•	de preferat videoproiector	
5.2  De desfăşurare a seminarului/laboratorului	•	Laborator cu reţea de calculatoare, software: MATLAB, Maple	

6. Competenţele specifice acumulate
Competenţe profesionale	  
•	Inţelegerea conceptelor de bază ale matematicii si utilizarea lor la activităţi de rezolvare a problemelor, în particular a Analizei numerice
•	Capacitatea de a rezolva probleme numerice pe calculator şi de a elabora software matematic
•	Înţelegerea şi însuşirea algoritmilor numerici de bază	
Competenţe transversale	•	Aplicarea Analizei numerice la rezolvarea problemelor din lumea reală pe calculator
•	Competenţe de programare pentru rezolvarea problemelor numerice, utilizarea de software numeric şi simbolic	

7. Obiectivele disciplinei (reieşind din grila competenţelor acumulate)
7.1 Obiectivul general al disciplinei	•	Dezvoltarea de abilităţi de rezolvare a problemelor numerice. 
•	Proiectarea şi implementarea algoritmilor numerici
•	Elaborarea de software numeric general	
7.2 Obiectivele specifice

	•	Identificarea cunoştinţelor şi algoritmilor necesari pentru rezolvarea problemelor numerice reale
•	Elaborarea de programe pentru rezolvarea problemelor, utilizare software matematic 	

8. Conţinuturi
8.1 Curs	Metode de predare	Observaţii	
Obiectivele, problematica si metodele Analizei numerice. Formula lui Taylor. Erori absolute şi relative	Prelegerea, prelegere cu demonstratii, demonstraţia cu ajutorul mijloacelor didactice electronice, problematizarea, studiul individual, software matematic		
Aritnetica in virgulă flotanta. Conditionarea unei probleme. Stabilitatea algoritmilor numerici	Prelegerea, prelegere cu demonstratii, demonstraţia cu ajutorul mijloacelor didactice electronice, problematizarea, studiul individual, software matematic		
Sisteme de ecuaţii liniare. Conditionare. Metode directe si metode iterative.	Prelegerea, prelegere cu demonstratii, demonstraţia cu ajutorul mijloacelor didactice electronice, problematizarea, studiul individual, software matematic		
Sisteme de ecuaţii liniare. Conditionare. Metode directe si metode iterative.	Prelegerea, prelegere cu demonstratii, demonstraţia cu ajutorul mijloacelor didactice electronice, problematizarea, studiul individual, software matematic		
Aproximarea functiilor. Metoda celor mai mici patrate	Prelegerea, prelegere cu demonstratii, demonstraţia cu ajutorul mijloacelor didactice electronice, problematizarea, studiul individual, software matematic		
Interpolare polinomială.	Prelegerea, prelegere cu demonstratii, demonstraţia cu ajutorul mijloacelor didactice electronice, problematizarea, studiul individual, software matematic		
Interpolare spline.	Prelegerea, prelegere cu demonstratii, demonstraţia cu ajutorul mijloacelor didactice electronice, problematizarea, studiul individual, software matematic		
Derivare si integrare numerica. Formule Newton-Cotes.	Prelegerea, prelegere cu demonstratii, demonstraţia cu ajutorul mijloacelor didactice electronice, problematizarea, studiul individual, software matematic		
Cuadraturi adaptive. Formule de tip Gauss.	Prelegerea, prelegere cu demonstratii, demonstraţia cu ajutorul mijloacelor didactice electronice, problematizarea, studiul individual, software matematic		
Ecuaţii neliniare. Metoda lui Newton, secantei şi aproximaţiilor succesive	Prelegerea, prelegere cu demonstratii, demonstraţia cu ajutorul mijloacelor didactice electronice, problematizarea, studiul individual, software matematic		
Ecuaţii algebrice. Sisteme de ecuaţii neliniare	Prelegerea, prelegere cu demonstratii, demonstraţia cu ajutorul mijloacelor didactice electronice, problematizarea, studiul individual, software matematic		
Rezolvarea numerică a ecuaţiilor diferenţiale.	Prelegerea, prelegere cu demonstratii, demonstraţia cu ajutorul mijloacelor didactice electronice, problematizarea, studiul individual, software matematic		

O. Agratini, I. Chiorean, Gh. Coman, R.T. Trîmbitas, Analiza Numerica si Teoria Aproximarii, vol. III, Presa Universitara Clujeana, 2002; 
D.D. Stancu, Gh. Coman, O. Agratini, R. Trimbitas, Analiza Numerica si Teoria Aproximarii, vol. I, Presa Universitara Clujeana, 2001;
D.D. Stancu, Gh. Coman, P. Blaga, Analiza Numerica si Teoria Aproximarii, vol. II, Presa Universitara Clujeana, 2002; 
R. Trîmbitas, Numerical Analysis, Presa Universitara Clujeana, 2007.
R. Trîmbitas- Analiza numerica. O introducere bazata pe MATLAB. Presa Universitara Clujeana 2005.
R. Trîmbiţaş – Numerical Analysis in MATLAB, Presa Universitara Clujeana, 2011
T. Cătinaş, I. Chiorean, R. Trîmbiţaş – Analiză numerică, Presa Universitara Clujeana, 2011	
8.2 Seminar / laborator	Metode de predare	Observaţii	
Recapitulare MATLAB, Maple. Formula lui Taylor	Demonstraţia, studiul individual, software matematic		
Aritmetică în virgulă flotantă	Demonstraţia, studiul individual, software matematic		
Condiţionarea unei probleme	Demonstraţia, studiul individual, software matematic		
Sisteme liniare. Metode directe	Demonstraţia, studiul individual, software matematic		
Sisteme liniare. Metode iterative	Demonstraţia, studiul individual, software matematic		
Metoda celor mai mici pătrate. Polinoame ortogonale.	Demonstraţia, studiul individual, software matematic		
Interpolare polinomială Lagrange	Demonstraţia, studiul individual, software matematic		
Diferenţe divizate. Interpolare Hermite	Demonstraţia, studiul individual, software matematic		
Interpolare spline	Demonstraţia, studiul individual, software matematic		
Integrare numerică. Cuadraturi adaptive şi metoda lui Romberg	Demonstraţia, studiul individual, software matematic		
Cuadraturi gaussiene	Demonstraţia, studiul individual, software matematic		
Ecuaţii şi sisteme de ecuaţii neliniare. Metoda secantei şi metoda lui Newton	Demonstraţia, studiul individual, software matematic		
Bibliografie	
R. Trîmbitas- Analiza numerica. O introducere bazata pe MATLAB. Presa Universitara Clujeana 2005.
R. Trîmbiţaş – Numerical Analysis in MATLAB, Presa Universitara Clujeana, 2011
C. Moler – Numerical Computing in MATLAB, SIAM, 2004

	

9. Coroborarea conţinuturilor disciplinei cu aşteptările reprezentanţilor comunităţii epistemice, asociaţiilor profesionale şi angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului
•	Cursul respectă curiculla IEEE şi ACM pentru studiile în informatică;
•	Cursul apare în programele de studii ale universităţilor importante din România şi străinătate
•	Importanţa practică a algoritmilor numerici
•	Programarea algoritmilor numerici este o parte importantă a abilităţilor medii de programare

10. Evaluare
Tip activitate	10.1 Criterii de evaluare	10.2 metode de evaluare	10.3 Pondere din nota finală	
10.4 Curs	Capacitatea de a rezolva probleme numerice teoretice si practice	Test final	50%	
				
10.5 Seminar/laborator	Rezolvare de probleme obligatorii	Verificare individuala	50%	
	Rezolvare de probleme practice	Teste periodice		
10.6 Standard minim de performanţă 	
•	 cel putin 5 la laborator si cel puţin 5 la testul final

	

Data completării		  Titular de curs		               Titular de seminar
25.09.12           		conf. dr. Radu Trîmbiţaş	                lect. dr.Teodor Groşan
                                                                                                               asist. dr. Radu Zapotinschi

Data avizării în departament			                          Director de departament	
...........................................						…............................