Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca
Facultatea de Matematică şi Informatică
Ciclul de studii: Licenţă
Domeniul: Matematică
Programul de studii: Matematică informatică - linia de studiu maghiară
Limba de predare: Maghiară

SYLLABUS

I. Általános adatok
Kód	Tantárgy neve	
MMP0002	Matematikai statisztika	

Félév	Órák: C+S+L+P	Kategória	Típus	
5	2+2+1+0	szaktárgy	kötelezö	

II. Foállásban az  Egyetem  oktatói
Név	Tudományos	Oktatói	Tanszék	Tevékenység	
	fokozat	státus		E	Sz	L	
SOOS Anna	Dr. 	Conf.	Magyar Matematika és Informatika	*			

Társult oktatók
Név	Tudományos	Intézmény	Állás	Tevékenység 	
	fokozat		típusa	E	Sz	L	

III. A tantárgy célkituzései
A  matematikai statisztika alapjainak elsajátítása alkalmazásokkal.	

IV. A tantárgy tartalma
Leíró statisztika. Véletlenszám- Generátorok.  Mintavételi elmélet. Becsléselmélet: Korekt és abszolút korekt becslés. Fischer féle információmennyiség. Rao-Cramer egyenlotlenség.
 Módszerek paraméterbecslésre: pontbecslés, intervallumbecslés.
 Monte Carlo módszerek. Hipotézisellenorzés.	

V. Könyvészet
1. BLAGA, PETRU: Calculul probabilitatilor si statistica matematica. Vol.II. Curs si culegere de probleme. Cluj-Napoca: Universitatea "Babes-Bolyai" Cluj-Napoca, 1994.
2. BLAGA, PETRU: Statistica matematica. Lucrari de laborator. Cluj-Napoca: Universitatea "Babes-Bolyai" Cluj-Napoca, 1999.
3. BLAGA, PETRU: Statistica... prin Matlab. Cluj-Napoca: Presa Universitara Clujeana, 2002. 
4. CIUCU, G. - CRAIU, V.: Introducere în teoria probabilitatilor si statistica matematica. Bucuresti: Editura Didactica si Pedagogica, 1971. 
5. CIUCU, G. - CRAIU, V.: Inferenta statistica. Bucuresti: Editura Didactica si Pedagogica, 1974. 
6. IOSIFESCU, M. - MIHOC, GH. - THEODORESCU, R.: Teoria probabilitatilor si statistica matematica. Bucuresti: Editura Tehnica, 1966. 
7. LEHMANN, E.L.: Testing statistical hypotheses. New York: Springer, 1997.
8. SCHERVISH, M.J.: Theory of statistics. New York: Springer, 1995.
9. SAPORTA, G.:  Probabilités, analyse des données et statistique. Paris: Editions Technip, 1990. 
10.TRÎMBITAS, RADU T.: Metode statistice.  Cluj-Napoca: Presa Universitara Clujeana, 2000.	

VI. Az oktatói tevékenység heti tematikája
1.Leíró statisztika.
2. Véletlenszám- generátorok:  egyenletes, normális, exponenciális, binomiális.
3. Mintavételi elmélet. Statisztikák. Jellemzok.
4. Glivenko tétele.
5. Becsléselmélet: Korekt és abszolút korekt becslés. Torzítatlan becslés.
6. Fischer féle információmennyiség. Rao-Cramer egyenlotlenség.
7. Rao Cramer tétele. Alkalmazás.
8. Módszerek paraméterbecslésre: pontbecslés: momentum módszer. Maximum likelihood módszer.
9. Intervallumbecslés.
10. Monte Carlo módszerek: differenciálegyenletek megoldására, integrálszámításra, egyenletrendszerek megoldására.
11.Hipotézisellenorzés. Teszt erossége. 
12. Z és T teszt a várható értékre.
13. Hi^2 teszt a szórásra. Hányadospróba.
14. Illesztésvizsgálat. Függetlenségvizsgálat.	

VII. Alkalmazott didaktikai módszerek

VIII. Értékelés
Vizsga. A jegy öszetevoi:
   - zárthelyi dolgozat 20%
   - laborgakorlatok 20%
   - írásbeli vizsga 60%	

IX. Kiegészíto könyvészet

	Dékán,						Tanszékvezeto,

	Dátum,						Eloadás felelose,
								Conf. Dr.  SOOS Anna