Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca
Facultatea de Matematică şi Informatică
Ciclul de studii: Licenţă
Domeniul: Calculatoare şi tehnologia informaţiei
Programul de studii: Ingineria informatiei - in limba romana
Limba de predare: Română

SYLLABUS

I. Date generale
Codul	Disciplina	
MMP0007	Prelucrarea datelor experimentale	

Semestrul	Ore: C+S+L+P	Categoria	Statutul	
8	2+1+2+0	specialitate	obligatorie	

II. Cadre didactice cu norma de bază în Universitate
Numele şi	Titlul	Gradul	Catedra	Tipul activităţii	
prenumele	ştiinţific	didactic		C	S	L	
TRÎMBITAS Radu Tiberiu	Dr. 	Conf.	Matematică aplicată	*			

Cadre didactice asociate
Numele şi	Titlul	Instituţia	Tipul	Tipul activităţii	
prenumele	ştiinţific		postului	C	S	L	

III. Obiectivele disciplinei
A initia studentii in problematica si metodele legate de prelucrarea datelor experimentale	

IV. Conţinutul disciplinei
1. Erori. Masurare si clasificare.
2. Interpolare datelor. Interpolare polinomiala (Lagrange, Hermite). Calculul eficient al polinoamelor de interpolare. Diferente divizate. Interpolare spline. B-spline, spline cubice.
3. Aproximare prin metoda celor mai mici patrate. Ecuatii normale si sisteme ortogonale. Polinoame ortogonale.
4. Regresie liniara. Modelul liniar. Predictie. Inferente asupra coeficientilor si modelului. Potrivirea curbelor
5. Modele liniare generalizate 
6. Elemente de statistica multidimensionala: componente principale, analiza factoriala, clustere
7. Vizualizarea datelor - grafica 2D si 3D. Tehnici de vizualizare a volumelor.	

V. Bibliografie
P. Blaga - Statistica prin … MATLAB, Presa Universitară Clujeană, Cluj-Napoca 2003
D.Ciurchea, V.Chiş - Prelucrarea datelor experimentale, Litografia UBB, Cluj-Napoca, 1995.
W.H. Press, B.P. Flannery, S.A. Teulkolsky, W.T. Vetterling - Numerical Recipes, third edition, Cambridge Univ. Press, New York, 2007. 
R. Trîmbiţaş - Metode statistice, Presa Universitară Clujeană, Cluj-Napoca, 2000	

VI. Tematica activităţilor didactice pe săptămâni
Săpt.  1. Curs: Teoria erorilor I. Seminar: Erori si AVF. Laborator: Erori si AVF.
Săpt.  2. Curs: Interpolare polinomială (Lagrange, Hermite). Laborator: Interpolare Lagrange.
Săpt.  3. Curs: Calculul efficient al polinoamelor de interpolare. Diferenţe divizate. Seminar: Interpolare polinomială. Laborator: Polinomul Newton. Interpolare Hermite.
Săpt.  4. Curs: Interpolare spline. B-splines. Laborator: Spline cubice si B-spline.
Săpt.  5. Curs: Aproximare în sensul celor mai mici pătrate. Ecuaţii normale şi sisteme ortogonale. Seminar: Metoda celor mai mici pătrate. Laborator: Aproximare în sensul celor mai mici pătrate..
Săpt.  6. Curs: Transformata Fourier rapida. Laborator: FFT
Săpt.  7. Curs: Estimaţie şi verificarea ipotezelor statistice. Seminar: Statistică. Estimaţie şi verificarea ipotezelor statistice.  Laborator: Metoda verosimilităţii maxime şi teste statistice. 
Săpt.  8. Curs: Regresie liniară. Modele liniare şi predicţie. Netezirea curbelor. Laborator: Modele liniare şi netezirea curbelor 
Săpt.  9. Curs: Modele liniare generalizate.  Seminar: netezirea curbelor şi modele liniare generalizate. Laborator: netezirea curbelor (continuare) şi modele liniare generalizate.
Săpt.  10. Curs: Statistică multidimensională I: analiza componentei principale, analiză factorială. Laborator: Statistică multidimensională I. 
Săpt.  11. Curs: Statistică multidimensională II: clustere, clasificare. Seminar: Statistică multidimensională. Laborator: Statistică multidimensională II.
Săpt.  12. Curs: Vizualizarea datelor. Grafice 2D şi 3D. Tehnici de vizualizare a volumelor.
Laborator: Vizualizarea datelor.	

VII. Metode didactice folosite
Expunerea: descrierea, explicatia, lectie magistrala, lectie bazata pe dialog, demonstartia, lectie introductiva, lectie de fixare, lectie de sinteza. 
Conversatia: dezbatere, dialog, conversaţie introductive, conversatie de consolidare a cunostintelor, conversatie de sistematizare si sinteză 
Problematizarea: problem intrebari, problem şi situaţii problemă. 
Descoperirea: redescoperire direct şi indirectă, descoperire creativă şi inductivă, descoperire deductivă, descoperire prin documentare, descoperire experimentală. 
Alte metode: studio de caz, simulare, brainstorming, studio individual, teme de casă, software matematic	

VIII. Evaluare
Examen: scris +proba practica	

IX. Bibliografie suplimentară

	Decan,							Sef de catedra,

	Data,							Titular curs,
								Conf. Dr.  TRÎMBITAS Radu Tiberiu