Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca
Facultatea de Matematică şi Informatică
Ciclul de studii: Licenţă
Domeniul: Calculatoare şi tehnologia informaţiei
Programul de studii: Ingineria informatiei - in limba romana
Limba de predare: Română

SYLLABUS

I. Date generale
Codul	Disciplina	
MID0029	Modelarea şi simularea proceselor	

Semestrul	Ore: C+S+L	Categoria	Statutul	
7	3+0+2		obligatorie	

II. Cadre didactice cu norma de bază în Universitate
Numele şi	Titlul	Gradul	Catedra	Tipul activităţii	
prenumele	ştiinţific	didactic		C	S	L	
GOG Anca-Mirela	Dr. 	Lect.	Sisteme Informatice	*			

Cadre didactice asociate
Numele şi	Titlul	Instituţia	Tipul	Tipul activităţii	
prenumele	ştiinţific		postului	C	S	L	

III. Obiectivele disciplinei
Procese complexe din lumea reala sunt descrise si simulate cu ajutorul metodelor computationale si conceptelor teoretice cu scopul de a le analiza, de a testa diferite teorii si de a face predictii cu privire la comportamentul sistemelor in timp si spatiu.

IV. Conţinutul disciplinei
Intelegerea scopului modelarii si simularii proceselor; modalitatea in care simularea trebuie facuta astfel incat sa nu se ajunga la inconsistenta intre modele si procese; prezentarea catorva abordari existente pentru simulare si modelare, cum ar fi modelele deterministe, modelele stocastice, modelele bazate pe reguli, modelele multi-agent; studierea arhitecturilor paralele si distribuite; problema simularii dinamine in timp real a sistemelor complexe este de asemenea studiata

V. Bibliografie
•	S. Hartmann (1996). The World as a Process: Simulations in the Natural and Social Sciences, in: R. Hegselmann et al. (eds.), Modelling and Simulation in the Social Sciences from the Philosophy of Science Point of View, Theory and Decision Library. Dordrecht: Kluwer 1996, 77–100. 
•	J.P. Hertel (2002). Using Simulations to Promote Learning in Higher Education. Sterling, Virginia: Stylus. 
•	P. Humphreys, Extending Ourselves: Computational Science, Empiricism, and Scientific Method. Oxford: Oxford University Press, 2004. 
•	Roger D. Smith: "Simulation: The Engine Behind the Virtual World", eMatter, December, 1999. 
•	Eric Winsberg (2001), “Simulations, Models and Theories: Complex Physical Systems and their Representations”, Philosophy of Science 68 (Proceedings): 442-454. 
•	Eric Winsberg (2003), Simulated Experiments: Methodology for a Virtual World, Philosophy of Science 70: 105–125. 
•	Ellen K. Levy (2004) Synthetic Lighting: Complex Simulations of Nature, Photography Quarterly (#88) pp. 5-9 
•	Yoav Shoham and Kevin Leyton-Brown, Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations, Cambridge University Press, 2008, hardback, 496 pages, ISBN 9780521899437. 
•	Michael Wooldridge, An Introduction to MultiAgent Systems, John Wiley & Sons Ltd, 2002, paperback, 366 pages, ISBN 0-471-49691-X. 
•	David Keil, Dina Goldin. Indirect Interaction in Environments for Multiagent Systems (PDF). In Environments for Multiagent Systems II, eds. Danny Weyns, Van Parunak, Fabien Michel. LNCS 3830, Springer, 2006.
•	"An Exploration of Random Processes for Engineers". Free e-book. July 2006. http://www.ifp.uiuc.edu/~hajek/Papers/randomprocesses.html. 
•	Papoulis, Athanasios & Pillai, S. Unnikrishna (2001). Probability, Random Variables and Stochastic Processes. McGraw-Hill Science/Engineering/Math. ISBN 0-07-281725-9.

VI. Tematica activităţilor didactice pe săptămâni
1. Scopul modelarii si simularii proceselor

2. Aspecte cheie in simulare

3. Clasificarea modelelor de procese

4-5. Tipuri de modelare si simulare a proceselor

6. Modele deterministe

7. Modele stocastice

8. Modele bazate pe reguli

9-10. Modele multi-agent

11. Modele si realitate 

12. Metode the evitare a inconsistentei intre modele si realitate

13. Simulare in timp real

14. Arhitecturi paralele si distribuite pentru modelare	

VII. Metode didactice folosite
Expunerea: descrierea, explicaţia, prelegerea magistrală, prelegerea dialog, prelegerea cu demonstraţii, prelegeri introductive, prelegeri curente, prelegeri de sinteză. 
Conversaţia: dezbaterea, dialogul, conversaţii introductive, conversaţii de fixare şi consolidare a cunoştinţelor, conversaţii de sistematizare şi sinteză, conversaţii de aplicare.
Problematizarea: utilizarea întrebărilor-problemă, problemelor şi situaţiilor-problemă. 
Descoperirea: redescoperirea dirijată şi independentă, descoperirea creativă, descoperirea inductivă, descoperirea deductivă, descoprirea analogică, descoperirea prin documentare, descoperirea experimentală.
  Alte metode: studiul de caz; cooperarea, simularea, brainstorming-ul, studiul individual, exerciţiul.	

VIII. Evaluare
Examen scris combinat cu activitatea de la laborator din timpul semestrului. Nota finala se obtine ca medie dintre:
- nota de la lucrarea scrisă – 60%;
- nota pe activitatea de la laborator (corectitudinea si consistenta programelor, completitudinea documentarilor) – 40%;.
Detalii cerinte pentru promovarea cursului se gasesc la
http://www.cs.ubbcluj.ro/~anca/mps/cerinte.htm

IX. Bibliografie suplimentară

	Decan,							Sef de catedra,

Data,							Titular curs,
								Lect. Dr.  GOG Anca-Mirela