Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca
Facultatea de Matematică şi Informatică
Ciclul de studii: Licenţă
Domeniul: Matematică
Programul de studii: Matematică informatică - linia de studiu română
Limba de predare: Română

SYLLABUS

I. Date generale
Codul	Disciplina	
MII0007	Tehnici pentru regăsirea informaţiei	

Semestrul	Ore: C+S+L	Categoria	Statutul	
5	2+0+2	specialitate	opţională	

II. Cadre didactice cu norma de bază în Universitate
Numele şi	Titlul	Gradul	Catedra	Tipul activităţii	
prenumele	ştiinţific	didactic		C	S	L	
LUPSA Dana	Dr. 	Lect.	Limbaje şi Metode de Programare	*			

Cadre didactice asociate
Numele şi	Titlul	Instituţia	Tipul	Tipul activităţii	
prenumele	ştiinţific		postului	C	S	L	

III. Obiectivele disciplinei
Prezentarea unuia dintre cele mai active domenii ale inteligentei artificiale, regasirea informatiei, cu aplicatii in prelucrarea limbajului natural. Cursul trece in revista atat abordari traditionale, precum si cateva  abordari in noul domeniu al regasirii inteligente a informatiei. Sunt prezentati algoritmi si modele folosite in IR (Information Retrieval).  Cautarea si regasirea informatiei este strans legata de organizarea si descrierea informatiei de regasit, motiv pentru care sunt prezentate tehnici de procesare a limbajului natural.

IV. Conţinutul disciplinei
1. Introducere in procesarea limbajului natural (NLP) si regasirea informatiei (IR).
2. Informatie in text: legatura intre informatia sintactica si semantica, informatie semantica (cu accent pe semantica lexicala). Modele de reprezentare a informatiei.
3. Proprietati ale textelor; procesarea textelor. Caracteristici statistice ale textelor, importanta termenilor, algoritmi de clasificare cu aplicatii la clasificarea textelor. 
4. Organizarea fisierelor pentru IR. 
5. Modele probabilistice in NLP si IR.	
6. Aplicatii practice ale tehnicilor IR in NLP.
7. Sisteme IR si WWW.

V. Bibliografie
1. J.ALLEN : $Natural language understanding$, Benjamin/Cummings Publ., 2nd ed., 1995. 
2. S.COZENS, P.WAINWRIGHT: $Beginning Perl$, Wrox Press, 2000
3. C.MANNING, P.RAGHAVAN, H.SCHÜTZE: $Introduction to Information Retrieval$, Cambridge University Press. 2007. 
http://www-csli.stanford.edu/~schuetze/information-retrieval-book.html
4. D.JURAFSKY, J.MARTIN: $Speech and language processing$, Prentice Hall, 2000.
5. C.J. van RIJSBERGEN: $Information Retrieval$, 1979
6. D.TATAR:  $Inteligenta artificiala. Aplicatii in prelucrarea limbajului natural$, Ed. Albastra, Microinformatica, 2003

VI. Tematica activităţilor didactice pe săptămâni

VII. Metode didactice folosite

VIII. Evaluare
Nota finala se va calcula astfel:
    examen final = 70%
    activitate practica = 30%
Activitatea practica va fi evaluata pe baza unor programe sau proiecte dezvoltate in timpul orelor de laborator.

IX. Bibliografie suplimentară

	Decan,							Sef de catedra,

	Data,							Titular curs,
								Lect. Dr.  LUPSA Dana