Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca
Facultatea de Matematică şi Informatică
Ciclul de studii: Masterat
FIŞA DISCIPLINEI

Codul	Disciplina	
MC269	Modele statistice computationale	

Specializarea	Semestrul	Ore: C+S+L	Categoria	Statutul	
Modelare şi simulare - în limba engleza	1	2+2+1		obligatorie	

Titularii de disciplină	Prof. Dr. BLAGA Petru, pblaga@cs.ubbcluj.ro	
Obiective	Cunoaşterea şi simularea unor modele ale statisticii matematice orientate pe produse software.	
Conţinutul	1. Modele statistice şi software pentru modele statistice: Elemente de bază ale  
   teoriei probabilităţilor şi statisticii, generări de numere aleatoare, proceduri soft 
   (Matlab) pentru modelare probalistică şi statistică.  
2. Proceduri pentru reprezentarea datelor statistice: prezentarea sistematizată şi 
   grafică a datelor statistice, utilizarea produselor software pentru prelucrarea 
   datelor statistice
3. Statistică descriptivă cu Matlab. Simulare în Matlab.
4. Modele statistice pentru estimare: estimarea parametrilor folosind metode ale 
   statisticii matematice, metoda verosimilitaţii maxime, intervale de încredere. 
5. Modele statistice pentru ipoteze statistice: teste pentru valori medii, teste pentru 
   dispersii, teste de concordanţă, teste pentru compararea a două sau mai multor 
   populaţii  
6. Regresie liniară multiplă: modelul liniar general, modelul Gauss-Markov, modelul 
   liniar clasic.
7. Regresie liniară generalizată.
8. Analiză de varianţă: analiză de varianţă cu un factor, analiză de varianţa cu doi   
   factori (fără interacţiune, cu interacţiune).	
Bibliografie	 1. Agratini, O., Blaga, P., Coman, Gh., Lectures on Wavelets, Numerical Methods, and 
    Statistics, Casa Cărţii de Stiinţă, Cluj-Napoca, 2005.
 2. Blaga, P., Statistică... prin Matlab, Presa Universitară Clujeană, Cluj-Napoca, 2002.
 3. Lebart, L., Morineau, M. G., Fenelon, J.-P., Traitment des donnees statistiques, 
    Dunod, Paris, 1982.
 4. Lehmann, E. L., Testing statistical hypotheses, Springer, New York, 1997.
 5. Montgomery, D. C., Peck, E. A., Vining, G. G., Introduction to linear analysis, John 
    Wiley & Sons (3rd ed.), New York, 2001.
 6. Saporta, G., Probabilites, analyse des donnees et statistique, Edition Technip, 
    Paris, 1990.
 7. Tassi, Ph., Methodes statistiques, Economica (2n ed.), Paris, 1989.
 8. Schverish, M. J., Theory of statistics, Springer, New York, 1995.
 9. Stapleton, J. H., Linear statistical models, John Wiley & Sons, New York, 1995.
10. Weerahndi, S., Exact statistical methods for data analysis, Springer, New York, 1994.	
Evaluare	Nota finală se constituie din:
 Examen scris la sfârşit de semestru :           50%
 Participarea activă la activităţile didactice : 25% 
 Evaluarea temelor din timpul semestrului :      25%