Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca
Facultatea de Matematică şi Informatică
Ciclul de studii: Licenţă
Domeniul: Matematică
Programul de studii: Matematică informatică - linia de studiu română
Limba de predare: Română

SYLLABUS

I. Date generale
Codul	Disciplina	
MII0008	Calcul evolutiv	

Semestrul	Ore: C+S+L	Categoria	Statutul	
5	2+0+2	specialitate	opţională	

II. Cadre didactice cu norma de bază în Universitate
Numele şi	Titlul	Gradul	Catedra	Tipul activităţii	
prenumele	ştiinţific	didactic		C	S	L	
DUMITRESCU Dan Dumitru	Dr.	Prof.	Limbaje şi Metode de Programare	*			

Cadre didactice asociate
Numele şi	Titlul	Instituţia	Tipul	Tipul activităţii	
prenumele	ştiinţific		postului	C	S	L	

III. Obiectivele disciplinei
Prezentarea principalelor modele , tehnici si algoritmi privind Calculul evolutiv
Aplicarea acestor modele si tehnici pentru rezolvarea unor probleme tipice NP-dificile	

IV. Conţinutul disciplinei
Sunt prezentati operatorii de selectie si de cautare ( recombinare si mutatie)pentru codicarea binara si pentru codificarea reala.
Se indica principalele domenii de aplicare ale algoritmilor evolutivi.

1. Algoritmi genetici
2. Operatorul de selectie
3. Operatorul de cautare
4. Modele de populatii
5. Setarea parametrilor
6. Strategii evolutive
7. Programare evolutiva
8. Algoritmi genetici pentru probleme de optimizare	

V. Bibliografie
DUMITRESCU,D.,B Lazzerini,Evolutionary Computation, CRC Press, New York, Boca Raton, 2000
DUMITRESCU,D.,B Lazzerini,Fuzzy Sets and treir Application in Training and Clustering , CRC Press, New York, Boca Raton, 2000
DUMITRESCU, D.,Principiile  Inteligentei artificiale,  Editura Albastra, Cluj,2000.
DUMITRESCU, D.,Principiile  teoriei clasificarii,  Editura Academiei, Bucuresti,2000.
DUMITRESCU, D.,Algoritmi genetici si strategii evolutive. Aplicatii in Inteligenta      Artificiala,  Editura Albastra, Cluj,2000.
DUMITRESCU, D., Inteligenta artificiala,  Univ. "Babes-Bolyai", 1995.
GOLDBERG, D. E., Genetic Algorithm. Addison-Wesley, Reading, 1989.
MICHALEWICZ, Z., Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Springer, Berlin, 1992.

VI. Tematica activităţilor didactice pe săptămâni

VII. Metode didactice folosite

VIII. Evaluare
Fiecare student trebuie sa demonstreze ca a atins un nivel acceptabil de cunoastere si intelegere a domeniului, ca este capabil sa exprime cunostintele intr-o forma coerenta, ca are capacitatea de a stabili anumite conexiuni si de a utiliza cunostintele in rezolvarea unor probleme.
Verificarea cunostintelor se face prin evaluarea unui proiect individual, activitatii in timpul semestrului si prezentarilor facute. Fiecare student va primi cate o nota pentru fiecare activitate. Nota finala va fi media notelor.	

IX. Bibliografie suplimentară

	Data,							Titular curs,
								Prof. Dr. DUMITRESCU Dan Dumitru