Disciplina: Statistica matematica cu aplicatii	Cod: MC268	

Semestrul	Ore: C+S+L	Tipul	Specializarea	
2	2+1+1	obligatorie	Matematica Aplicata	

Cadre didactice indrumatoare	Prof. Dr. BLAGA Petru, pblaga@cs.ubbcluj.ro	
Obiective	Cunoaşterea unor metode moderne ale statisticii matematice orientate pe produse soft de bază (Matlab şi Statgraphics	
Continut	1. Legea normală: Intervale de încredere şi teste de verificare a ipotezelor statistice pentru medie şi dispersie, diferenţă a doua medii şi raportul a două dispersii. Compararea a două selecţii de volume egale.
2. Teste parametrice şi neparametrice.
3. Regresie: Regresie liniară simplă. Modelul matematic pentru regresia liniară.  Metoda celor mai mici pătrate. Analiza varianţei pentru regresia liniară. Estimări şi predicţii. Intervale de încredere. Teste pentru verificări de ipoteze statistice.
4. Regresia liniară multiplă: Estimarea coeficienţilor. Metoda celor mai mici pătrate. Dispersiile şi covarianţele coeficienţilor regresiei. Examinarea reziduurilor. Eroare standard pentru valoarea prezisă. Analiză de varianţă. Intervale de încredere şi verificări de ipoteze statistice.
5. Analiza varianţei (ANOVA): Clasificare cu un factor. Egalitatea mediilor. Ecuaţia analizei de varianţă. ANOVA cu varianţe ale erorilor diferite.  Comparari multiple. Testare egalităţii varianţelor. Selecţii de volume diferite. Clasificare cu doi factori. ANOVA fără interacţiune. ANOVA cu  interacţiune.	
Bibliografie selectiva	1. LEBART, L. - MORINEAU, M.G. - FÉNELON, J.-P.: Traitment des données statistiques. Paris: Dunod, 1982
2. LEHMANN, E.L.: Testing statistical hypotheses. New York: Springer, 1997.
3. MONTGOMERY, D.C. - PECK, E.A. - VINING, G.G.: Introduction to linear analysis. New York: John Wiley & Sons (3rd ed.), 2001.
4. SAPORTA, G.:  Probabilités, analyse des données et statistique. Paris: Editions Technip, 1990. 
5. TASSI, Ph.: Methodes statistiques. Paris: Economica (2nd ed.), 1989.
6. SCHERVISH, M.J.: Theory of statistics. New York: Springer, 1995.
7. STAPLETON, J.H.: Linear statistical models. New York: John Wiley & Sons, 1995.
8 .WEERAHANDI, S.: Exact statistical methods for data analysis. New York: Springer, 1994	
Evaluare	Nota finala se stabileşte pe baza:
    - evaluării activităţii din timpul semestrului, marcată prin puncte de la 0 la 3;
    - probei scrise de la sfârşitul semestrului, nota obtinută fiind mărita cu numărul de puncte obţinute în timpul semestrului.
    - proba practica